GoogleのTeachable Machineを使って、表情から感情を分類しスコア化する画像認識モデルを作りました。
本サービスで表情をスコア化することはいろいろな利用場面が考えられます。
- 子供に絵本の読み聞かせをしているときの感情変化
- 学校教育現場における授業評価
- 1on1コーチングの効果測定、評価
- インサイドセールスでの資料、トーク評価
- デパートなどの売り場の顧客行動評価
- Webアンケートなどの市場調査
- 区役所などの受付端末の操作性改善
開始ボタンを押すことで、カメラが起動します。
（ボタン押下から数秒かかりますので、そのままお待ち下さい）
使用感などコメントからいただけると嬉しいです。
リンクからは、jsソースなどが確認できます。
Teachable Machine
Train a computer to recognize your own images, sounds, & poses. A fast, easy way to create machine learning models for your sites, apps, and more – no e...
teachablemachine.withgoogle.com
表情サンプルの収集について
本サービスはまだまだ発展途上です。
まず、製作者（管理人）自身の機械学習のナレッジが足りていません。
モデリング、サンプリングについての体系的な知識を勉強中です。
また、表情サンプルが足りていません。
もし、このサービスにご興味を持ち、ご協力いただけるということであれば、ぜひ表情サンプルを送っていただけると助かります。
以下のリンクから送信フォームをご用意いたしました。